Artikel "西河 (青衣江支流)" in der chinesischen Wikipedia hat 9.9 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023).
Seit der Erstellung des Artikels "西河 (青衣江支流)" wurde sein Inhalt von 3 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 3 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 124 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 124 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 276892 04.2012 |
Global: Nr. 6096959 04.2012 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 58936 08.2019 |
Global: Nr. 2126060 04.2012 |
Am 20. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Olympische Sommerspiele 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Nekrolog 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 鄭佩佩, 阮富仲, 墨雨云间, 她的日與夜, 你比星光美丽, 习近平, 談判專家 (2024年電影), 腦筋急轉彎2, 唐納·川普, Sweet Home.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.86+1.02+16.67+8.33+17.66)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
